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Type :
Durée :
2 jours (14 heures)
Prérequis :
Aucun.
Public visé :
Toute personne souhaitant maitriser le prompt sur la majorité des IAs.
Objectifs :
Maîtriser l’art du prompt engineering, c’est s’assurer d’obtenir des résultats précis et immédiatement applicables dans le milieu professionnel grâce à une communication optimisée avec l’intelligence artificielle. En formulant des instructions claires et ciblées, il devient possible de transformer les échanges avec les outils numériques en véritables leviers de performance.
Moyens pédagogiques et techniques :
Chaque personne dispose d’un ordinateur et d’un accès internet Filaire/Wifi très haut débit, toutes nos salles de formation sont climatisées. Nos formations sont présentielles ou distancielles s’appuyant sur l’alternance des présentations théoriques et la mise en pratique au travers de cas concrets. Pour les sessions à distance : Connexion Internet stable, casque audio, et environnement de travail sans distractions recommandés. Nos groupes de 3 à 5 participants sont accompagnés par nos formateurs expérimentés.
Mode préparatoire :
Avant chaque action de formation Maîtriser l’art du Prompt Engineering, nous pouvons vous proposer un entretien préalable téléphonique et/ou un rendez-vous. Celui-ci peut être effectué pour déterminer les besoins attendus. Cela nous permet de définir un parcours de formation pertinent et efficace. Le formateur ou la formatrice effectue des simulations en temps réel, met en place une résolution de cas d’usage, et effectue une évaluation des compétences techniques acquises constante et ajuste les apprentissages.
Dates de formations
Du 14/04/2025 au 15/04/2025
Du 22/04/2025 au 23/04/2025
Du 28/04/2025 au 29/04/2025
Du 22/05/2025 au 23/05/2025
Contenu de la formation Maîtriser l’art du Prompt Engineering
non contractuel, pouvant être modifié sans préavis pour raison d’évolution et d’adaptation
Introduction au Prompt Engineering
- Définition simple et ludique du Prompt Engineering
- Importance dans l’utilisation quotidienne des IA
- Exemples concrets de prompts efficaces vs inefficaces (GiGo vs ViVo)
Fonctionnement des Modèles de Langage (LLM)
- Qu’est-ce qu’un LLM ? (Exemple concret et amusant)
- Les Transformers : la clé technologique derrière les LLM
- Principe de prédiction statistique (illustration pratique et simple)
Facteurs influençant les réponses des IA
- Qualité et quantité des données d’entraînement
- Architecture du modèle : analogies accessibles
- Durée et capacité de calcul nécessaires
- Hyper paramètres et techniques de régularisation : exemples faciles à comprendre
Techniques pratiques de Prompt Engineering
- Rédiger un prompt clair et précis : exemples et contre-exemples
- L’importance du contexte, des objectifs, et du rôle attribué à l’IA
- Définir des critères spécifiques et ressources disponibles
- Processus et méthodologie à suivre : Méthode OCRICEF
Les types de Prompts
- Prompt chaining : gérer des tâches complexes
- Chaîne de Pensée
- Chaîne de Brouillon
- Chaîne de raisonnement
- Chaîne d’Explication
- Chaîne de réflexion
- Chaîne de vérification
- Chaîne d’excellence ou de puissance
Optimisation avancée des Prompts
- Few-Shot vs Zero-Shot prompting : comparaison pratique
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : intégration des sources externes
- Les approches Self
Évaluation et amélioration des Prompts
- Critères d’évaluation : clarté, pertinence, réduction des erreurs
- Techniques de reformulation pour une meilleure précision
- Exercices d’évaluation interactive et feedback collectif
Mise en pratique interactive (atelier)
- Création de prompts sur des cas réels professionnels
- Analyse collective des résultats obtenus
- Session questions-réponses et partage d’expériences
Dossiers intelligents et agent Gpts
- Les dossiers intelligents
- Gestion des Gpts ou Agents
Le prompt d’image avec GPT 4o
- Section d’un prompt pour l’image
- Sujet principal, Environnement / Décor, Style artistique / Humeur, Détails spécifiques, Cadrage / Composition.
- Styles artistiques en détail
- Analyse stylistique d’une image
Synthèse et clés du succès
- Bonnes pratiques essentielles à retenir
- Pièges à éviter
- Perspectives : comment continuer à progresser
Conclusion : «Maîtriser le prompt engineering pour transformer vos interactions avec l’intelligence artificielle en leviers de réussite professionnelle.»