–> Formations Logiciels > Intelligence Artificielle > Chaînes de pensée avec les Prompts – Module 3
Type :
Durée :
1/2 journée (3,5 heures)
Prérequis :
Avoir le Module 2, OCRICEF la Formule Magique des Prompts Clairs & Complets validé.
Public visé :
Toute personne souhaitant intégrer l’IA dans ses processus métiers, comme les professionnels dans des secteurs comme le marketing, l’informatique, RH, IT, santé, gestion de projet.
Objectifs :
Déclencher la « pensée à voix haute » de l’IA pour des réponses argumentées, traçables et sans contradictions, même sur des problèmes complexes.
Moyens pédagogiques et techniques :
Chaque personne dispose d’un ordinateur et d’un accès internet Filaire/Wifi très haut débit, toutes nos salles de formation sont climatisées. Nos formations sont présentielles ou distancielles s’appuyant sur l’alternance des présentations théoriques et la mise en pratique au travers de cas concrets. Pour les sessions à distance : Connexion Internet stable, casque audio, et environnement de travail sans distractions recommandés. Nos groupes de 3 à 5 participants sont accompagnés par nos formateurs expérimentés et à l’issue de cette formation, des supports de cours numériques, ressources pédagogiques et fiches techniques sont fournis…
Mode préparatoire :
Avant chaque action de formation « Module 3, chaînes de pensée, injecter le raisonnement pas à pas », nous pouvons vous proposer un entretien préalable téléphonique et/ou un rendez-vous. Celui-ci est effectué pour nous permettre de déterminer les besoins attendus. Cela nous permet de définir un parcours de formation pertinent et efficace. Le formateur effectue la validation des acquis au fur et à mesure de l’utilisation, avec des études de cas, des mises en situation et des discussions ouvertes sur les apprentissages et les défis rencontrés.
Dates de formations
…
Contenu de la formation Module 3 – Chaînes de pensée, injecter le raisonnement pas à pas
non contractuel, pouvant être modifié sans préavis pour raison d’évolution et d’adaptation
Pourquoi chaîner ?
- Différence « réponse magique » vs « réponse expliquée ».
- Impact : fiabilité, auditabilité, pédagogie.
- Limites : coût tokens, temps de calcul.
Panorama des chaînes
- Pensée (Cot) : « réfléchis étape par étape ».
- Brouillon : élaboration puis condensation.
- Vérification : self‑check final.
- Excellence : « donne la meilleure réponse possible ».
- Variantes self :
- Self‑Ask : l’IA se génère des sous‑questions.
- Self‑Consistency : plusieurs chaînes parallèles puis vote (majorité ou confiance).
- Exemple chiffré : question de maths avec et sans vote.
Choisir la bonne chaîne
- Matrice décisionnelle : Complexité (simple / moyen / complexe) × Risque d’erreur × Budget token.
- Recommandations rapides : tableau « si… alors ».
Atelier – Raisonnement pas à pas
- Phase 1 : résoudre une énigme logique en prompt direct (taux d’erreur mesuré).
- Phase 2 : même énigme avec Self‑Ask puis Self‑Consistency.
- Phase 3 : comparaison des sorties (précision + justification).
- Livrable : compte rendu des tests + choix de chaîne préférée.