OpenAI, fort du succès planétaire de GPT-3 puis GPT-4, a lancé en avril 2025 son nouveau modèle-phare GPT‑4.1 (reuters.com).
Dévoilé le 14 avril lors d’un livestream technique, GPT-4.1 marque une évolution importante par rapport à GPT-4 sorti deux ans plus tôt.
Il s’agit toujours d’un modèle transformeur de très grande taille (OpenAI ne divulgue pas le nombre exact de paramètres, probablement de l’ordre de plusieurs centaines de milliards) mais ayant bénéficié d’améliorations substantielles en termes de codage, suivi d’instructions et gestion de long contexte (openai.com).
GTP-4.1 – Point de vue technique
Du point de vue technique, GPT-4.1 conserve l’architecture générale de GPT-4 tout en y intégrant des avancées notables.
D’une part, c’est un modèle multimodal capable de traiter du texte et des images (tout comme GPT-4) (techtarget.com). OpenAI a étendu sa fenêtre de contexte jusqu’à 1 million de tokens, un bond sans précédent permettant d’ingérer des documents massifs d’un seul tenant (reuters.com, techtarget.com).
Pour exploiter efficacement ce contexte géant, de nouveaux mécanismes d’attention longue portée ont été développés, évitant dilution et pertes d’information sur de longues entrées (techtarget.com).
D’autre part, GPT-4.1 incorpore un savoir fraîchement actualisé (données d’entraînement mises à jour jusqu’en juin 2024 contre octobre 2023 pour GPT-4) (reuters.com, techtarget.com), ce qui améliore sa pertinence sur des sujets récents.
OpenAI indique également avoir affiné l’alignement du modèle grâce au retour direct des développeurs, afin de le rendre plus robuste et fiable (techtarget.com techtarget.com).
Capacités
En termes de capacités, GPT-4.1 se hisse parmi les modèles les plus performants du marché.
Sur des benchmarks standard, il surpasse nettement ses prédécesseurs : par exemple, il obtient un score de 54,6% au test de codage SWE-bench, soit une amélioration de +21 points (absolus) par rapport au modèle GPT-4 « original » et +26,6 points vs GPT-4.5 (openai.com).
Cela fait de GPT-4.1 l’un des meilleurs codeurs automatisés disponibles (openai.com). De même, son suivi des instructions complexes a été optimisé – en interne, OpenAI rapporte un score de 49% sur son benchmark d’instruction complexe, contre 29% pour GPT-4 précédemment (techtarget.com).
Sur le plan du raisonnement contextuel long, GPT-4.1 établit un record avec 72% de réussite sur un test de compréhension de vidéos longues sans sous-titres, illustrant sa capacité à exploiter efficacement un contexte étendu sans perdre le fil (openai.com).
En somme, les performances mesurées sont en nette hausse sur la plupart des tâches (codage, résolution de problèmes, compréhension de documents volumineux).
Il est à noter que GPT-4.1 demeure un modèle à langage généraliste, utilisable dans de très nombreux domaines, mais optimisé tout particulièrement pour l’expérience développeur : OpenAI a démontré lors du lancement comment une simple demande en langage naturel permettait à GPT-4.1 de générer le code complet d’une application web avec interface graphique (techtarget.com).
Stratégie
Sur le plan stratégique, OpenAI positionne GPT-4.1 comme un modèle de référence pour les professionnels et développeurs.
L’entreprise cherche à consolider son avance face à une concurrence de plus en plus vive (Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama, etc. sont cités comme rivaux directs) (techtarget.com).
GPT-4.1 a donc été entraîné en étroite collaboration avec la communauté de développeurs pour correspondre aux cas d’usage réels les plus demandés (openai.com).
OpenAI met en avant des coûts d’utilisation réduits par rapport à GPT-4.5, afin de faciliter son adoption à grande échelle (reuters.com).
En pratique, GPT-4.1 n’est pas proposé (du moins initialement) via l’interface publique de ChatGPT, mais uniquement via l’API OpenAI pour les clients développeurs (reuters.com, techtarget.com).
Cela s’inscrit dans la stratégie d’OpenAI de monétiser ses modèles via des services cloud (notamment en partenariat avec Microsoft Azure).
L’accès API permet également à OpenAI de contrôler la diffusion du modèle – GPT-4.1 n’est pas open source – tout en s’intégrant dans un écosystème applicatif plus large.
On voit ainsi GPT-4.1 être intégré en arrière-plan dans divers produits :
- les services Azure OpenAI de Microsoft,
- des chatbots d’entreprise,
- ou des agents intelligents exploitant son moteur de raisonnement amélioré pour accomplir des tâches complexes de façon autonome
OpenAI vise autant le marché grand public (via ChatGPT dont la version payante devrait basculer sur GPT-4.1) que le marché professionnel (copilotes GPT-4.1 dans Office 365, dans des IDE de programmation, etc.).
En résumé, avec GPT-4.1 OpenAI cherche à conserver son leadership en offrant un modèle toujours plus puissant, utilisable dans des contextes pratiques variés (du coding assistant à l’analyse de longs rapports financiers), tout en réduisant les coûts et en bétonnant son intégration dans l’écosystème logiciel existant (openai.com, reuters.com).